《自然·通訊》18日發(fā)表的一項技術(shù)研究稱，相比于人類駕駛汽車而言，自動駕駛車輛在大多數(shù)場景下的事故更少。這一結(jié)論對自動駕駛技術(shù)能夠改善道路安全的觀點提供了強有力的支持，但同時，如何能夠解決技術(shù)的局限，也成為了至關(guān)重要的問題。

自動駕駛車輛通過精密的傳感器以及算法，可以為我們提供精準(zhǔn)的交通道路導(dǎo)航，在減少人為失誤的同時，有效提升駕駛的安全性。現(xiàn)今發(fā)生交通事故的主要原因，都是人為因素導(dǎo)致的。要想最大限度發(fā)揮自動駕駛車輛的安全優(yōu)勢，理解自動駕駛車輛與人工駕駛車輛相比，在哪些情況下的表現(xiàn)更好或是更差，是十分重要的問題。

美國中佛羅里達大學(xué)團隊進行了一項分析，將2016年至2022年間自動駕駛車輛與人類駕駛車輛的事故數(shù)據(jù)（主要來自美國加利福尼亞州）進行了對比。通過對比發(fā)現(xiàn)，通常情況下，自動駕駛車輛在執(zhí)行常規(guī)駕駛?cè)蝿?wù)的過程中，更不容易發(fā)生事故。此外，自動駕駛車輛發(fā)生追尾事故與人工駕駛相比降低了50%，而側(cè)擦事故與人工駕駛相比降低了20%。

然而數(shù)據(jù)還顯示，自動駕駛車輛在特定情境下似乎更易發(fā)生事故，比如在晨昏弱光環(huán)境下和轉(zhuǎn)彎時（事故率分別是人類駕駛的5.25倍和1.98倍）。這些可能是自動駕駛技術(shù)需要進一步改善的地方，如此才能穩(wěn)定匹配或超越人類駕駛水平。

雖然這項研究表明自動駕駛車輛有可能改善道路安全，但同時也強調(diào)了解決技術(shù)局限才能確保自動駕駛車輛能在各種情況下安全運作。